近兩年人工智能開始瘋狂生長，各種人工智能將會顛覆產(chǎn)業(yè)、顛覆生活，甚至取代人類的“宏大敘事”接踵而至。似乎人工智能就是未來已經(jīng)是板上釘釘?shù)氖虑椤?/div>
但如果暫時放下對人工智能的美好想象，坐下來平心靜氣的觀察一下人工智能的歷史，卻可能產(chǎn)生不少另類的結(jié)論：
比如人工智能并不怎么前沿和未來，事實(shí)上人工智能比大部分我們?nèi)粘Ｉ钪杏玫降目萍级家?ldquo;老氣橫秋”。
石家莊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化消息從圖靈上世紀(jì)40年代提出現(xiàn)代人工智能概念，到1956年達(dá)特茅斯學(xué)院的一次會議上誕生**個人工智能程序，人工智能這東西至少已經(jīng)是60歲高齡的“爺爺級”技術(shù)。
而且人工智能改變生活，代替人類工作也不是什么新鮮論調(diào)，這種說法在幾十年里被反復(fù)拋出….結(jié)果呢，直到今天也沒出現(xiàn)。
回顧這六十年，AI的發(fā)展絕不是一帆風(fēng)順的。尤其是兩次堪稱具有毀滅意義的，被廣泛承認(rèn)的AI之冬，很大程度上將學(xué)界伸入現(xiàn)實(shí)的AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了清零。
所以在AI火爆的今天，重新回顧這兩次堪稱產(chǎn)業(yè)災(zāi)難的事件很有意義。尤其當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)，今天的很多畫面都只不過是場景重現(xiàn)的時候…….
**次AI之冬：美好憧憬抵不過一場暴風(fēng)雪
時間軸回到上世紀(jì)60年代。其實(shí)很多我們在今天認(rèn)為是AI核心的技術(shù)方案，那個時候都已經(jīng)被提出。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想，比如機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的很多基礎(chǔ)算法。但在當(dāng)時，這些都是“旁門左道”，真正占領(lǐng)AI話語制高點(diǎn)的是邏輯理論。
自從1956年被提出之后，應(yīng)用邏輯理論的人工智能程序在20年間不斷獲得舉世矚目的成就。比如在國際跳棋比賽中戰(zhàn)勝人類選手、自己解決代數(shù)問題等等，當(dāng)時帶來的社會沖擊，想來跟我們今天看AI下圍棋、AI與人聊天一樣震撼。
1959年約翰·麥卡錫發(fā)表論文闡述了完整的AI系統(tǒng)。之后AI機(jī)器人開始進(jìn)駐工業(yè)生產(chǎn)線，甚至出現(xiàn)了能完成自然語言處理的AI程序。
更重要的是，由于當(dāng)時的國際政治秩序，美國為首的西方**大量動用國防開支來支持人工智能研發(fā)，各種實(shí)驗(yàn)室和AI企業(yè)拔地而起。就在當(dāng)時，已經(jīng)有科學(xué)家預(yù)言70年代機(jī)器人將徹底取代人類工作，也有科學(xué)家和社會名流認(rèn)為AI將毀滅人類——是的，一切都和今天如此相似。
但這次持續(xù)20年的AI**次繁榮期，卻在1974年畫上了句號。
其主要原因，還是邏輯理論下的AI系統(tǒng)難以工程化。紙上談兵的AI太多，但耗費(fèi)了巨額資金和漫長等待后，依然沒有能成為實(shí)物、帶來實(shí)際價值的AI系統(tǒng)。
就在人們開始逐漸放棄對AI的幻想時，**一根導(dǎo)火索被點(diǎn)燃了：應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的大師，詹姆斯·萊特希爾爵士在給英國科學(xué)研究委員會所做的報(bào)告中，用詳盡的數(shù)據(jù)和調(diào)查結(jié)果狠狠批判了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并且斷言“人工智能研究沒有帶來任何重要影響。”
這場帶來AI之冬的報(bào)告，引發(fā)了西方各國政府大幅度削減AI研究經(jīng)費(fèi)，林立的實(shí)驗(yàn)室接連破滅。**次AI繁榮時期的主角邏輯理論也至今埋沒在歷史的塵埃中，難以與機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等后輩相抗衡。
第二次AI之冬：計(jì)算機(jī)的悲喜三重奏
好在進(jìn)入80年代，不安分AI又開始了蠢蠢欲動。
這次利好消息也是來自多方面的。首先在學(xué)界，機(jī)器學(xué)習(xí)開始取代邏輯理論成為主流。而反向傳播算法為代表的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被研發(fā)成功，成為了直到今天都影響AI界的大事。由于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自我排錯性和兼容性良好，帶來了AI逼近通用的新希望。
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