我剛才問了機器人：上個月，我花了多少錢來喝咖啡。過了一會兒，它回答： 你花了199.83美元。（約合1329元人民幣） 聽到這個數(shù)字，我驚呆了。沒錯，我平時喝非常多咖啡。但也沒有那么多
我剛才問了機器人：上個月，我花了多少錢來喝咖啡。過了一會兒，它回答： “你花了199.83美元。”（約合1329元人民幣）
聽到這個數(shù)字，我驚呆了。沒錯，我平時喝非常多咖啡。但也沒有那么多啊。當我詢問機器人希望得到多一點信息后，我開心地得知，我花的近200美元，有一些是在水果沙拉和糕點上，至少這樣比較容易釋懷。實際上，機器人并沒有解釋這一點，不過它給我列出了在咖啡館花費的所有款項，讓我明白錢花哪里去了。我對機器人說： “謝謝你。”它回復了一個大的黃色微笑emoji表情。
這個機器人叫MyKai，它是Kasisto的心血結(jié)晶。Kasisto是一家出自硅谷研究實驗室的創(chuàng)業(yè)公司，曾幫助創(chuàng)建Siri。為了與流行的即時通訊應用，如Facebook Messenger和Slack銜接，MyKai旨在提供讓你關(guān)注錢的動態(tài)、甚至轉(zhuǎn)賬的一個簡單方法。這個機器人MyKai能告訴你**的銀行存款數(shù)字、某個費用的花費、或者通過網(wǎng)絡實時轉(zhuǎn)賬。 “我們能以*快的速度實現(xiàn)這些功能，你在其他地方根本實現(xiàn)不了。”Kasisto的產(chǎn)品副總裁Dror Oren說。
亞洲的人們已經(jīng)在使用MyKai了，從今天開始，美國的人們也可以用上這樣的功能。因為它的重點集中在銀行，所以它工作得很好。但它也有缺陷，有點奇怪，甚至可以說是令人不安。所有這一切都使得它解構(gòu)高科技世界日益增長的對“聊天機器人”的迷戀。
石家莊網(wǎng)絡優(yōu)化獲悉，近幾個月來，一些互聯(lián)網(wǎng)大腕已經(jīng)投入大量人力物力到聊天機器人中，包括Facebook、微軟和谷歌。無數(shù)其他公司也在推動同一個想法，包括像Kasisto和總部位于紐約的初創(chuàng)公司GoButler。這個想法是，我們使用即時通訊應用如Messenger、Slack、Telegram和Skype，不僅可以與我們的朋友和家人交流，很快還可以與各種互聯(lián)網(wǎng)服務進行互動。不需要離開我們*喜愛的消息應用程序，通過對話，我們就可以預約Uber車輛、預訂飛機航班、檢查我們的銀行賬戶。
但難題是：人工智能還處于初級階段，我們問什么，它不一定能完全解答。如果你用過Siri，或任何其他智能手機數(shù)字助理，你就會知道這一點。雖然亞洲尤其是中國人使用即時通訊應用與互聯(lián)網(wǎng)服務進行交互，但至少目前，世界上其他**并沒有普及這樣的做法。
我必須承認：安裝了MyKai之后，我感到有點不安。我對人工智能和其他**的智能手機技術(shù)并不陌生，但是要我把一個獨立的，表面上是智能的服務，連接到我的銀行帳戶，我開始慌了，我忍不住質(zhì)疑自己的決定。雖然我有點不夠理性，大多數(shù)情況下，MyKai只是讀取銀行結(jié)余及聲明。但是，這些都是我的血汗錢啊。而MyKai接著問，我是否對連接到Venmo感興趣，可以讓我輕松地給別人轉(zhuǎn)賬。一個創(chuàng)業(yè)，或任何公司這樣做，都會讓你卻步吧。但這也是互聯(lián)網(wǎng)移動的方向。所以我安裝了MyKai，將其鏈接到我的Facebook Messenger應用，然后開始聊天。
MyKai完全能理解我的問題，主要是因為它的重心放在銀行。當我問：“我有多少錢？”或者“5月份，我花了多少錢在食物上？”它都能理解。但是，當我問在2016年歐洲杯，西班牙對意大利的比賽，誰贏了？它就聽不懂了。對于今天的聊天機器人，我們需要了解的是，如果它們在一些特定的任務上磨煉自己，那它們可以有效地執(zhí)行這些任務。但是如果任務范圍變寬了，那它們就沒辦法了。新加坡星展銀行在自己的應用程序內(nèi)提供MyKai，其CEO Piyush Gupta說，機器人比銀行此前嘗試的自然語言服務好多了，后者*初的設計是更廣大的應用程序。
Kasisto使用的不一定是自然語言人工智能的**產(chǎn)品。而谷歌和Facebook等公司擁有先進的深層神經(jīng)網(wǎng)絡，硬件和軟件可以通過分析大量的數(shù)據(jù)來學習任務；而創(chuàng)業(yè)公司采取的是更務實的做法，至少是暫時而言?；旧?，Kasisto依賴于決定服務將如何工作的算法，而不是能自己學習的算法。雖然這不是解決設計用于處理任何對話的、比較全面的自然語言理解的**方式，但是對于一個銀行機器人而言，足矣。
不過，自然語言理解僅僅是使MyKai成功的一部分。一旦它掌握了我在說什么，就必須對此作出行動。這里有點小故障，因為MyKai是以我的銀行提供的信息為基礎。它沒有意識到，199.83美元里，有一些是水果沙拉和糕點的支出，因為它只是在所有的付款記錄找到咖啡廳的支出，并相加。我的問題超出了機器人的能力范圍，因為它超出了我的銀行數(shù)據(jù)。但是，我可以讓MyKai列出所有在咖啡館的交易，然后，單從價格上，我就可以推斷出結(jié)論。MyKai并不總是能完全精確地回答我的問題。但它給了我一些不錯的信息。現(xiàn)在，我想我應該削減在咖啡館的開支。
其實這樣還挺有樂趣，挺有用的。但更大的問題是，人們是否會經(jīng)常使用機器人，而不是只用一次就遺忘了。在中國，這么多的人使用微信，與其他在線服務進行交互。人們用來預訂車輛或者飛機票。但是，中國和美國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方式非常不同。美國人已經(jīng)執(zhí)著于應用程序，目前還不清楚聊天機器人服務是否真的能為我們節(jié)省大量的時間和精力，即使可以，我們是否會過渡到使用聊天機器人呢？慣性是一個很強大的東西。
星展銀行，目前是東南亞**的銀行，也在努力將Whatsapp和微信等信息服務，嵌入到銀行應用程序中，Gupta認為這是未來。他試圖與阿里巴巴競爭，他也認為銀行機器人可以在美國起飛。
事實上，即使在中國，人們也并沒有真正使用聊天機器人。當他們通過微信兼顧各種互聯(lián)網(wǎng)服務時，他們會發(fā)送預先定義的代碼，或者按一下特定的軟件按鈕。他們不會與機器人進行對話。聊天機器人的想法仍然十分神秘。但是，這意味著它可能會有兩種結(jié)果。 MyKai似乎還沒有足夠的能力取代我的銀行應用程序。但它在不斷發(fā)展，Kasisto也在努力與星展銀行等銀行，進行深度系統(tǒng)集成
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