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你的產(chǎn)品數(shù)據(jù)真的用起來(lái)了嗎?美國(guó)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)驗(yàn)在此

發(fā)布日期:2016-03-29  信息來(lái)源:眾旺互聯(lián)  點(diǎn)擊:
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  當(dāng)你在深夜遇到系統(tǒng)掛了和數(shù)據(jù)損壞,有什么辦法可以避免那些痛苦和頭痛? 這是DJPatil 在最近的CTO峰會(huì)提到的。他是RelateIQ前任產(chǎn)品副總裁,和美國(guó)現(xiàn)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,Patil總結(jié)所有產(chǎn)生變革的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和失誤。他與Ruslan Belkin,目前Salesforce工程副總
    “當(dāng)你在深夜遇到系統(tǒng)掛了和數(shù)據(jù)損壞,有什么辦法可以避免那些痛苦和頭痛?”
 
     這是DJ·Patil 在*近的CTO峰會(huì)提到的。他是RelateIQ前任產(chǎn)品副總裁,和美國(guó)現(xiàn)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,Patil總結(jié)所有產(chǎn)生變革的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和失誤。他與Ruslan Belkin,目前Salesforce工程副總裁,分享有關(guān)打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品中*重要、*突出的失誤和經(jīng)驗(yàn)。
 
    常見的錯(cuò)誤是認(rèn)為所謂“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”僅指像Twitter或LinkedIn,社交圖譜是一切。其實(shí)越來(lái)越多的產(chǎn)品都?xì)w入此類,包括硬件,可穿戴和其他任何收集和對(duì)用戶有意義的數(shù)據(jù)。Belkin和Patil的所提供的建議也適用于創(chuàng)業(yè)公司的生態(tài)系統(tǒng)。
 
    “當(dāng)你想到數(shù)據(jù)產(chǎn)品更廣泛,開始意識(shí)到即使公司的報(bào)表也算數(shù)據(jù)產(chǎn)品的話,你的視野就打開了。你可以開始創(chuàng)建流程,去了解,制造和規(guī)?;?rdquo;那么為什么這么少的公司談?wù)摶驈?qiáng)調(diào)搭建有用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品?回答這個(gè),Patil引用杜克大學(xué)**經(jīng)濟(jì)學(xué)教授丹·艾瑞里的話:
 
    誠(chéng)然,這歸結(jié)于搭建大規(guī)模的數(shù)據(jù)產(chǎn)品真的很難。在這Belkin和Patil提供了一些有見地的戰(zhàn)術(shù),讓大家更容易并可以大膽創(chuàng)造新產(chǎn)品。石家莊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化得到消息這將改變我們所看到的連接世界的方式。
 
數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要進(jìn)行不同的搭建
 
    用原型來(lái)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品跟其他一樣開始很容易。但上了規(guī)模,就會(huì)碰到一堆獨(dú)特的挑戰(zhàn)。你必須計(jì)劃每一個(gè)地方。他們從來(lái)沒有一次性或獨(dú)立的產(chǎn)品。所以你不能像以前一樣只是構(gòu)建,測(cè)試,回滾和上線。
 
你必須一開始有非?;镜南敕ǎ簲?shù)據(jù)是超級(jí)亂的,數(shù)據(jù)清理將永遠(yuǎn)是承擔(dān)80%的工作。換句話說(shuō),數(shù)據(jù)是問(wèn)題所在。
 
  “如果你像LinkedIn在創(chuàng)業(yè)初期,他們?cè)鴮?duì)IBM 有4000種說(shuō)法 - IBM,IBM研究中心,軟件工程師,所有的縮寫等”
 
    我保證如果你不思考如何讓數(shù)據(jù)從一開始清理,你就完蛋了。
 
   “試圖及時(shí)清理,因?yàn)橐院笮枰獛讉€(gè)月的時(shí)間去做它。”
 
    面對(duì)這種困境,你應(yīng)該先建立簡(jiǎn)單的產(chǎn)品 - 超級(jí)簡(jiǎn)單的東西,計(jì)數(shù)練習(xí),像協(xié)同過(guò)濾器,只是零和一。所有這些事情將在大規(guī)模下執(zhí)行更難。 “如果你試圖建立一個(gè)像機(jī)器學(xué)習(xí)那樣野心勃勃的東西,它會(huì)在你面前失敗。形成管道(pipe)和保證其他的東西正確,在此基礎(chǔ)之上一步步來(lái)。”
 
    以一個(gè)強(qiáng)大的方式召回?cái)?shù)據(jù)
 
    其中的**的例子也來(lái)自于LinkedIn。誰(shuí)*近瀏覽你的個(gè)人資料。這是一種將流量導(dǎo)回到你網(wǎng)站的信息。
 
   “這里的常見錯(cuò)誤是,讓數(shù)據(jù)導(dǎo)回是不錯(cuò),你就想”讓我們給更多些吧!但是,將數(shù)據(jù)添加到頁(yè)面實(shí)際上跟得到的點(diǎn)擊數(shù)是成反比的,你必須要找到用戶的合適平衡點(diǎn)。
 
    當(dāng)你添加更多的數(shù)據(jù),你把用戶放入癱瘓境地。他們不知道該怎么做。
 
    決定什么數(shù)據(jù)暴露給人們不只是多少 - 這是關(guān)于它說(shuō)什么了。Patil想到把工作推薦給人 ,比如“嘿,你應(yīng)該申請(qǐng)這份工作,因?yàn)樗夏愕募寄埽?rdquo;很快意識(shí)到這種做法是危險(xiǎn)的。
 
   “我們很有可能一不小心推薦一個(gè)高級(jí)職務(wù)的人去申請(qǐng)實(shí)習(xí),或加州居民應(yīng)該搬到愛達(dá)荷州工作機(jī)會(huì)。當(dāng)這樣的東西發(fā)生了,人們就很生氣,它可以很快搞砸你的品牌,你得想想那種特定功能實(shí)際上是當(dāng)用戶看到它的樣子。這就是你要聰明 - 當(dāng)它涉及到的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,聰明要比傻瓜智能強(qiáng)很多。”
 
    在這種情況下,聰明的解決方案是換個(gè)角度去推薦工作。如果“Bill”是他們想推薦的用戶,不是直接發(fā)送推薦工作機(jī)會(huì)給Bill,而是通過(guò)他的社交關(guān)系發(fā)送短信:推薦Bill這項(xiàng)工作。它使用了完全相同的算法,有一點(diǎn)扭曲,但它處理了強(qiáng)硬相關(guān)性的問(wèn)題。
 
   “如果Bill從他的一個(gè)朋友聽到,認(rèn)為他應(yīng)該接受一份工作,他仍然可以說(shuō),'這是一個(gè)垃圾”但是這是罕見的,并且該網(wǎng)站永遠(yuǎn)不會(huì)被指責(zé),除此之外,我們?nèi)ナ占性试S使用的數(shù)據(jù),弄清楚這個(gè)功能怎么回事,使其變的更好。
 
我們沒有時(shí)間去把它做對(duì),但我們有時(shí)間去重做
 
    這是Belkin的*喜歡的名言,強(qiáng)調(diào)把事情先做,再嘗試,當(dāng)你有更多知識(shí)去迭代。
 
像LinkedIn有個(gè)人才匹配的產(chǎn)品。當(dāng)時(shí)的想法是,一個(gè)公司發(fā)布一個(gè)職位空缺,**適合工作描述的人得到推薦。它已開始很棒直到他們?cè)噲D去規(guī)模化和各種復(fù)雜度的出現(xiàn)。
 
   “**我們不得不復(fù)查所有的系統(tǒng),直到我們能夠理解功能正確結(jié)合和合理評(píng)估框架。直到我們把所有東西做對(duì),我們才知道如何大規(guī)模搭建它”
 
    大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要時(shí)間去成熟,并產(chǎn)生你需要的信息讓他們變的更好。
 
   “這可能很辛苦,即使蘋果這樣的公司有時(shí)不得不為顧客處理有爭(zhēng)議劣質(zhì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)而道歉和推薦競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的應(yīng)用程序。”這個(gè)問(wèn)題會(huì)影響公司規(guī)模和技術(shù)水平。
 
    在LinkedIn中,“你可能認(rèn)識(shí)的人”功能開始于一個(gè)工程師的電腦中python腳本。直到2008年該功能推出兩年后,它才開始在平臺(tái)上推動(dòng)流量有效增長(zhǎng)。
 
    同樣的事情也發(fā)生在Twitter的搜索。這是首次推出為Twitter用戶的實(shí)用工具。但直到2013年中期,大家才發(fā)現(xiàn)這是流量增長(zhǎng)的主驅(qū)動(dòng)力。
 
    千萬(wàn)不要按固定的時(shí)間表去推出一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
 
    從哪里開始
 
    很多人選擇通過(guò)建模開始。有些從功能的發(fā)現(xiàn)或工程中開始。還有人通過(guò)搭建基礎(chǔ)設(shè)施去做規(guī)?;?wù)開始。但Belkin認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品只有一個(gè)正確的答案和出發(fā)點(diǎn):理解如何評(píng)估性能和搭建評(píng)估工具。
 
“迄今每一個(gè)公司聊到了**都沒有一個(gè)例外,數(shù)據(jù)質(zhì)量差,尤其是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),”他說(shuō),“要不就是不完整的數(shù)據(jù),缺失監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),或者重復(fù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)”。
 
    為了解決這個(gè)問(wèn)題,必須投入大量的時(shí)間和精力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。你需要監(jiān)控網(wǎng)站的響應(yīng)時(shí)間。你需要把數(shù)據(jù)質(zhì)量的bug放在**優(yōu)先級(jí)。不要害怕因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題失敗一個(gè)部署。但有一件事你不能做:
 
“如果你有數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,不要提交到蘋果應(yīng)用商店”他說(shuō)。 “你必須確保你有完全正確的工具,你所有正在跟蹤的事件,以及通過(guò)模式注冊(cè)就可以集成到開發(fā)過(guò)程中。”
 
    為了加強(qiáng)這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),Belkin快速報(bào)表查看來(lái)開始他的工作會(huì)議。他親自**看20多次,發(fā)現(xiàn)它用來(lái)討論表面問(wèn)題和潛力問(wèn)題要積極快速得多。在成為災(zāi)難前得到更快的解決。
 
    產(chǎn)品上線前檢查清單
 
    在你推出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品給用戶前,你應(yīng)該通過(guò)這個(gè)清單來(lái)檢驗(yàn):
   
    一、 產(chǎn)品要能跑通
 
    早年Belkin曾在網(wǎng)景,并記住CEO Jim Barksdale的說(shuō)法 :“你看,如果你每天弄錯(cuò)運(yùn)送包裹的1%,在100天內(nèi),很大的客戶群就不爽了”,你需要考慮的用戶看到壞的結(jié)果的可能性?
 
    把它放到高科技消費(fèi)產(chǎn)品方面:“如果把黃色信息顯示在他們的新聞源是否能接受,每三個(gè)月?半年?九個(gè)月?你必須搞清楚什么是可以接受的水平。”
 
    如何應(yīng)對(duì)尷尬的內(nèi)容和推薦?這是一個(gè)需要你注意的問(wèn)題。不管他們做什么,總有弄砸的時(shí)刻。你會(huì)做什么?是回滾該版本?你會(huì)更改線上數(shù)據(jù)庫(kù)去嘗試正確的東西?唬弄東西修改索引?在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)提升一個(gè)等級(jí)?所有這一切通常是一個(gè)壞主意。你應(yīng)該提前預(yù)料到這種可能性,并制定解決方案就可以立即部署。
 
    二 、它必須為用戶服務(wù)
 
    你必須把用戶參考的東西顯示在他面前。他們需要理解所看到的東西是具體的信息 - 或者是因?yàn)樗麄冴P(guān)注一定的用戶,或采取了一定的行為,甚至可能是因?yàn)樗麄儧]有采取行動(dòng)。
 
重要的是,你不能把跟用戶之前無(wú)關(guān)經(jīng)驗(yàn)的品牌和產(chǎn)品展現(xiàn)出來(lái)。沒有人愿意看到隨機(jī)出現(xiàn)的東西。亂入將失去用戶。
 
    例如,一個(gè)Twitter的個(gè)人資料放在誰(shuí)關(guān)注的人,在你已經(jīng)知道的情況下會(huì)更可能關(guān)注他們。這就說(shuō)到下一個(gè)。
 
    三、讓用戶感到安全
 
   “這就是我所說(shuō)的泰迪熊原則,問(wèn)問(wèn)自己,用戶會(huì)認(rèn)為你的產(chǎn)品是很爛的或有害的嗎?它不是必須要那樣,但這些不好用戶體驗(yàn)可引起長(zhǎng)期損壞你的平臺(tái)。”
 
    首先,你必須確保不會(huì)個(gè)人身份信息泄漏。這可不是鬧著玩的,總是有一定的風(fēng)險(xiǎn),這可能因產(chǎn)品設(shè)計(jì)或?qū)崿F(xiàn)一個(gè)缺陷而發(fā)生。你可能被黑客攻擊,某些數(shù)據(jù)沒有被加密,這是非常嚴(yán)重的。你要力所能及不僅防止這種情況發(fā)生,而且傳達(dá)良好的設(shè)計(jì),不讓這種事情發(fā)生的良好用戶體驗(yàn)。用戶會(huì)用*小的蛛絲馬跡以確定他們是否應(yīng)該信任一個(gè)產(chǎn)品。
 
    四、用戶可以自己掌控
 
    這就是你當(dāng)前用戶設(shè)置 - 特別是當(dāng)它們涉及到隱私 - 是非常重要的。你需要思考要做到不強(qiáng)勢(shì)的**辦法,讓他們?nèi)デ宄x擇,使得用戶有權(quán)決定與誰(shuí)以及何時(shí)分享。這通常決定用戶是否能回來(lái)訪問(wèn)。
 
    五、有在美國(guó)以外的用戶
 
    很多人沒有意識(shí)到大部分用戶生活在美國(guó)外。 “根據(jù)經(jīng)驗(yàn),多達(dá)35種語(yǔ)言跟你公司相關(guān)。通常,數(shù)據(jù)在不同的語(yǔ)言中選擇更有限。許多用戶是多語(yǔ)種。如果你沒有額外努力和計(jì)劃,你可能無(wú)法提供同等質(zhì)量的服務(wù)。”
 
    即使你在一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)公司目前缺少資源去思考國(guó)際化,你也需要打下基礎(chǔ)去解決這些問(wèn)題。你不能想象有一個(gè)完全英語(yǔ)的龐大產(chǎn)品,然后突然決定推廣到在35+語(yǔ)言。如果你有全球抱負(fù),你必須在成熟之前就要考慮開始分層。
 
如何組織你的團(tuán)隊(duì)
 
    經(jīng)常被問(wèn)這個(gè)問(wèn)題:當(dāng)你想建立和迭代多個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候,如何組織你的產(chǎn)品和工程團(tuán)隊(duì)?什么是團(tuán)隊(duì)的合理結(jié)構(gòu)?
 
   “這帶來(lái)一個(gè)很老的爭(zhēng)論:你應(yīng)該去垂直或水平擴(kuò)張?哪個(gè)是正確的?”
 
   “沒有一個(gè)通用的標(biāo)準(zhǔn)答案,但有對(duì)于你在公司階段的正確答案,它矩陣的形式下圖所示”。
 
 
 
   “評(píng)估需要在一些指標(biāo)中做什么 - 執(zhí)行,創(chuàng)新,代碼質(zhì)量,用戶體驗(yàn)的重要性?跨團(tuán)隊(duì)工作需要什么去平衡構(gòu)建和擴(kuò)展的速度?”
 
    一般來(lái)說(shuō),垂直整合的團(tuán)隊(duì),當(dāng)涉及到執(zhí)行或創(chuàng)新時(shí)以速度取勝。大家與外部關(guān)系更融洽因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)跟業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。
 
 
 
    水平團(tuán)隊(duì)隊(duì)通常有更高質(zhì)量的產(chǎn)出。他們更**,在內(nèi)部動(dòng)態(tài)控制上比較上更好。
 
 
 
    真正核心是要保持實(shí)驗(yàn)和迭代,不只是產(chǎn)品,而且是你如何打造他們。不會(huì)一下子解決所有的問(wèn)題,而新的數(shù)據(jù)可以引導(dǎo)你后面的過(guò)程。不要指望指哪打哪 - 尤其是不要指望你的用戶和公司能在同樣輕松的水平上一起成長(zhǎng)。
 
“有個(gè)搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的比喻,這像爬山。許多人在你的前面,很多人在你后面。還有一些路徑?jīng)]有走過(guò),但如果你保持你的眼睛看著頂峰并采取小的步調(diào),你一定能到達(dá)那里!”
 
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