近日，由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD刷新了排名，AI的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴稱，其憑借82.440的精準(zhǔn)率打破了世界紀(jì)錄，并且超越了人類82.304的成績。 此次技術(shù)的重大突破源于阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)提出的基于分層融合注意力機(jī)
近日，由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域**賽事SQuAD刷新了排名，AI的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴稱，其憑借82.440的**率打破了世界紀(jì)錄，并且超越了人類82.304的成績。
此次技術(shù)的重大突破源于阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)提出的“基于分層融合注意力機(jī)制”的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為，包括結(jié)合篇章內(nèi)容審題，帶著問題反復(fù)閱讀文章，避免閱讀中遺忘而進(jìn)行相關(guān)標(biāo)注等。
值得一提的是，該自然語言處理團(tuán)隊(duì)還支撐了阿里巴巴整個生態(tài)的技術(shù)需求，由他們研發(fā)的AliNLP自然語言技術(shù)平臺每日調(diào)用1200億+次，Alitranx翻譯系統(tǒng)提供20個語種在線服務(wù)日調(diào)用量超過7億+次。
據(jù)
石家莊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化獲悉，SQuAD比賽構(gòu)建了一個包含10萬個問題的大規(guī)模機(jī)器閱讀理解數(shù)據(jù)集，文章來源于500多篇維基百科文章。
石家莊網(wǎng)站建設(shè)消息人工智能 在閱讀完數(shù)據(jù)集中的一篇短文之后，需要回答若干個基于文章內(nèi)容的問題，然后與標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行比對，得出精確匹配（Exact Match）和模糊匹配（F1-score）的結(jié)果。
該比賽吸引了谷歌、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、微軟亞洲研究院、艾倫研究院、IBM、Facebook等知名企業(yè)研究機(jī)構(gòu)和高校的深度參與。
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