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滴滴大數(shù)據(jù)說了啥:哪家公司下班最晚?

發(fā)布日期:2017-01-16  信息來源:未知  點擊:
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  每到年底,除了各家互聯(lián)網(wǎng)公司的HR想盡辦法在年會上出風(fēng)頭外(對,說的就是企鵝某個事業(yè)部最近在年會上的低俗活動),另一個容易引發(fā)外界關(guān)注的就是各種報告了。這不,作為國內(nèi)擁有最強大數(shù)據(jù)處理能力的滴滴就在昨天下午聯(lián)合財新傳媒發(fā)布了《2016智能出行大
  每到年底,除了各家互聯(lián)網(wǎng)公司的HR想盡辦法在年會上出風(fēng)頭外(對,說的就是企鵝某個事業(yè)部*近在年會上的低俗活動),另一個容易引發(fā)外界關(guān)注的就是各種報告了。這不,作為國內(nèi)擁有*強大數(shù)據(jù)處理能力的滴滴就在昨天下午聯(lián)合財新傳媒發(fā)布了《2016智能出行大數(shù)據(jù)報告》。
  先來看看報告中一些有趣的內(nèi)容:
  1、西安擁堵指數(shù)****
  長庚君以為,這份報告的權(quán)威之處在于整合了滴滴平臺與優(yōu)步平臺的所有數(shù)據(jù)。滴滴的報告說,今年平均車速下降幅度**的城市為麗江、嘉興、三亞等。不知道是不是因為霧霾問題,土豪們都紛紛去麗江、三亞置業(yè)了,所以也為這幾個地方帶來了擁堵問題。
  作為一名生活在首都吸霾的綠蘿,經(jīng)常聽身邊的朋友把首都比做“首堵”,但是看到滴滴的這份報告后,長庚君還是深深的感到欣慰。原來,**堵車*嚴(yán)重的三個城市分別是西安、重慶、石家莊,其次才是北京。以后在首都遇到堵車,想想西安人民,應(yīng)該會覺得非常幸福了吧。
  2、京東成加班重災(zāi)區(qū) 樂視也很拼
  談完了堵車,再來看看大家關(guān)心的另一個問題:加班。
  滴滴在報告里面說,2016年京東成為了互聯(lián)網(wǎng)公司中的“加班**”,平均下班時間*晚。360和阿里巴巴分別排第2、3名。需要注意的是,今天處在風(fēng)口浪尖遭受廣泛質(zhì)疑的樂視員工們也很拼,在排名中名列第十名。
  一向以苦逼著稱的創(chuàng)業(yè)公司卻沒有哪家公司入榜,不知道是不是創(chuàng)業(yè)的諸位不夠勤奮,希望明年可以有創(chuàng)業(yè)公司入圍名單。
  當(dāng)然,長庚君**的心愿還是每年加班*多的Top10互聯(lián)網(wǎng)公司名單能夠常換換。畢竟員工們不是螺絲釘需要越擰越近,適當(dāng)?shù)姆潘煽梢愿玫奶岣吖ぷ餍?,京東的各位同學(xué)們要注意身體哪。
  雖然媒體工作者不用像京東的員工那樣玩命加班,但是苦逼程度卻絲毫不差。報告顯示,傳媒從業(yè)者深夜(22:00-凌晨4:00)出行的訂單占比更高,是深夜里候機廳、候車室、酒店大堂的???。而且有一半人早9點之后上班,超過一半人晚8點后才下班。
  這份報告說明了什么?
  西安*堵車,京東人加班*多,媒體人*苦逼,這些看似是編段子的好題材,但是報告出臺的背后卻是很多人的心血,甚至用到了中國目前***的大數(shù)據(jù)處理能力才實現(xiàn)。
  看完報告,長庚君覺得智慧出行這件事情絕不僅僅是招募一些司機和車輛,然后上路拉客那么簡單。如同滴滴的**技術(shù)專家章文嵩透露的信息,滴滴現(xiàn)在每天的定位軌跡數(shù)據(jù)就已經(jīng)達(dá)到了70T,處理的數(shù)據(jù)更是高達(dá)2000T,每日的峰值訂單量已經(jīng)超過了2000萬。
  這些數(shù)據(jù)看似枯燥,但背后卻對技術(shù)提出了極高的要求。
  2000T的數(shù)據(jù)處理是什么概念?一些中等規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司1年也用不到這么多的運算資源和處理技術(shù),而這只是滴滴每天需要處理的數(shù)據(jù)量。
  據(jù)長石家莊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化了解,今天市場上那些打著大數(shù)據(jù)云計算概念的巨頭們,目前還沒有一個能夠做到這么強大的數(shù)據(jù)處理能力。
  前不久,中國國際金融有限公司總裁兼首席執(zhí)行官朱云來就在感嘆,“大數(shù)據(jù)時代”的*關(guān)鍵的是如何處理數(shù)據(jù),他認(rèn)為新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生是個很自然的過程,但”存儲”、“處理”是很關(guān)鍵的。
  從這個角度看,這份報告也是對市場上唱衰滴滴聲音的一份有力回?fù)簟T囅胍幌?,在智慧出行這個行業(yè)中,如果你要同滴滴競爭,建立一個撮合司機、乘客的平臺,并不是門檻,但是如何能在數(shù)千萬訂單規(guī)模的基礎(chǔ)上,提高運營效率,就需要強大的數(shù)據(jù)處理能力。如果做不到這點,造成的一個直接結(jié)果就是車輛和司機很多,但是他們卻接不到訂單,或者乘客無法坐上*近的車輛。
  前段時間,長庚君多次體驗了某某專車才發(fā)現(xiàn),那家公司竟然還是采用原始的人工調(diào)度方式,而叫車后的平均等待時間基本在15分鐘以上,查閱公開數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),那家公司的運營車輛并不少。而滴滴目前叫車的平均等待時間已經(jīng)可以做到3分鐘左右,這就是原始的人工調(diào)度方式與**的大數(shù)據(jù)匹配之間的差異。
  就像章文嵩說的,挖掘海量司乘軌跡大數(shù)據(jù),結(jié)合先進的人工智能算法,可以實時給出**路徑規(guī)劃,降低人們出行時間成本。目前滴滴熱力圖可以動態(tài)預(yù)測未來15分鐘的需求,提前引導(dǎo)司機開往需求密集區(qū)域,提升司機每小時成單量和乘客用戶體驗。
  所以說滴滴這幾年真正樹立行業(yè)壁壘的不是拉攏了多少運營車輛,也不是補貼爭取了多少司機,而是通過這些手段建立了一套目前國內(nèi)*強的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),這才是滴滴的老本,也是滴滴*無可撼動的地方,更是可以令這個領(lǐng)域的對手洗洗睡了的根本原因。
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